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烧钱!OpenAI的ChatGPT每天维护成本高达70万美元

4月24日 消息:根据研究公司 SemiAnalysis 的数据,ChatGPT 的巨大知名度和强大功能使其维护成本高得惊人,The Information报道称,维护OpenAI的ChatGPT等对话式人工智能引擎每天的开销高达70万美元。。

该公司首席分析师迪伦·帕特尔 (Dylan Patel) 表示:“大部分成本都基于他们所需的昂贵服务器。”Patel透露,现在的成本可能更高,因为这些估算是基于 GPT-3,OpenAI 的最新模型 GPT-4的运行成本更高。

这不是 ChatGPT 才有的问题,OpenAI维护ChatGPT等对话式人工智能引擎每天需要支出高达70万美元,其中大部分开销来自于对昂贵服务器的需求。

这正是已向OpenAI投资数十亿美元的微软正在准备自己的专有 AI 芯片的原因。微软准备推出自有Athena芯片,有望将每颗芯片的成本降低三分之一。

“Athena”自2019年以来一直在开发中,现在可供少数微软和 OpenAI 员工使用。

在部署该芯片时,微软希望取代目前使用的 Nvidia 的GPU,转而使用更高效、运行成本更低的东西。“与 Nvidia 的产品相比,Athena 具有竞争力,可以将每个芯片的成本降低三分之一,”Patel 告诉The Information。

尽管这将标志着微软首次涉足 AI 硬件,但该公司可能并不打算全面取代 Nvidia 的 AI 芯片,因为两者各方最近同意进行为期数年的 AI 合作。

上周,OpenAI 首席执行官 Sam Altman表示,“我们正处于“巨型 AI 模型时代”的尾巴,因为像 ChatGPT 这样的大型语言模型似乎正在接近其庞大规模的收益递减点。根据OpenAI 自己的分析,OpenAI 最新的 GPT-4模型报告的参数大小超过一万亿,可能已经接近实际可扩展性的极限。

虽然更大的参数通常意味着人工智能的能力更强,但也会推高成本。

Java 首次跌出前二 Python 势不可挡

编程语言社区 TIOBE 最新发布了 11 月编程语言排行榜。

本月的排行榜出现了自 TIOBE 榜单发布以来,近二十年从未见过的变化:前两名的位置首次出现了一个除 C 和 Java 以外的语言。C 依然位列第一,Java 跌至第三,而第二名现在是势不可挡的 Python 。

自2018年以来,Python 的市场份额整体就开始呈上升趋势,从2018年1月占比4.68%,到本月占比12.12%,即使跟去年同期相比,增幅也高达2.27%。

作为一个兼具简单与功能强大的编程语言,Python 易于学习、编辑周期短、具有各种框架,在数据分析、AI 、机器学习、Web 开发、测试等多个领域都有出色的发挥。而近年来数据挖掘、AI和数值计算等领域的蓬勃发展,也随之带动提高了 Python 的市场占比。

甚至 TIOBE CEO Paul Jansen,在曾经遇到一位修车机械师都喜欢用 Python 编程之后,也开始意识到:Python 将无处不在。

而与 Python 逐渐火爆的趋势相反,Java 自今年5月被 C 超越后,本月又再次下跌一位,首次跌出前二,市场份额的占比也大幅度下降了4.57%。

另外,第9-20名也有不同程度的变化:

  • R 语言、Perl 和 Go 语言名次都有大幅提升,分别为第9名、第12名和第13名。
  • Swift、Ruby、Delphl/Object Pascal 和 Objective-C 分别下降为第14名、第15名、第18名和第19名。
  • Transact-SQL 上升12名,进入 TOP 20。

其他编程语言排名

下面列出了完整的21-50名,因为是非官方发布的,所以可能存在遗漏:

第51-100名如下,由于它们之间的数值差异较小,仅以文本形式列出(按字母排序):

  • ABC, ActionScript, Applescript, Arc, AutoLISP, bc, Bourne shell, C shell, Clojure, CoffeeScript, Common Lisp, Crystal, cT, Dylan, Elixir, Elm, Emacs Lisp, Erlang, F#, Forth, Hack, Icon, Inform, Io, J, Korn shell, LabVIEW, Ladder Logic, Lingo, LiveCode, Maple, Mercury, MQL4, NATURAL, OpenCL, OpenEdge ABL, PL/I, PostScript, Q, REXX, Ring, RPG, Simulink, Small Basic, Solidity, SPARK, Stata, Vala/Genie, VBScript, Verilog

《Science》公布2017年全球十大科学突破

近日,国际知名的科学期刊《Science》公布了其评选出的2017年全球十大科学突破 。在2017年即将告别之际,让我们共同回顾一下,过去一年里那些难忘的科学瞬间。
No.10 基因疗法取得成功

身患I型脊髓性肌萎缩症的小女孩伊夫林·比利亚雷亚尔在接受基因治疗后的状态。

  脊髓性肌萎缩症 (SMA)是一类由脊髓前角运动神经元变性导致肌无力、肌萎缩的疾病,它属常染色体隐性遗传病 ,临床并不少见,此前尚无特异的有效治疗手段。如果不及时治疗,患病婴儿将在2岁左右面临死亡

今年,研究人员报告称,他们通过在脊髓神经元中添加一个缺失的基因 ,挽救

了身患I型脊髓性肌萎缩症的婴儿的生命。与此同时,该基因可以突破血脑屏障 到达中枢神经,这对于基因疗法治疗其它退行性神经疾病具有开创性和里程碑式的意义。

       No. 9 270万年前的地球大气

从南极艾伦山钻出的远古冰芯中蕴含的气泡。

  今年8月,由普林斯顿大学和缅因州大学的研究人员领导的一个小组宣布,他们找到了270万年前冻结的南极冰芯 ,这比此前最古老的冰芯还要早170多万年。

  在这些冰芯中,还蕴含着一些气泡,气泡内正是来自270万年前地球大气层的气体——那时,冰河时代才刚刚开始。分析表明,当时大气中的二氧化碳浓度在300 ppm以下,远低于今天的400 ppm,这与此前一些间接测量的结果并不一致,还有待科学家的进一步研究。

         No. 8 一个新的猩猩物种

Pongo tapanuliensis是自1929年倭黑猩猩以来确定的第一个新灵长类人科物种。

  今年11月,科学家们在印度尼西亚的苏门答腊岛发现了一个新的猩猩物种Pongo tapanuliensis ,这是时隔近90年后 人类再次发现新的灵长类人科物种。

        No. 7 将癌细胞“一网打尽”

结肠癌细胞。STEVE GSCHMEISSNER/SCIENCE SOURCE

  人们一直期待有这样一种治疗癌症的药物:它不是针对某个特定的癌症发病的器官,而是根据癌细胞的DNA,无差别地进行治疗。 今年5月,美国食品药品监督管理局(FDA)批准了一种名为pembrolizumab的药物。此前,该药物已被批准用于治疗黑色素瘤和少数几种其它的肿瘤;现在,它已经可以治疗儿童和成人的任何包含错配修复缺陷的晚期实体肿瘤

  FDA的这项批准对于癌症治疗领域意义非凡。事实上,在不同的器官同时出现肿瘤比在只在同一个器官出现肿瘤更为常见。在这之前,人们对于癌症的治疗还局限在发病器官上,哪里出现癌症,就对哪里进行治疗。而现在,无论是在胰腺、结肠、甲状腺,或其它十几个组织中的任何一个的细胞癌变 ,药物pembrolizumab都能根据突变的DNA锁定包含错配修复缺陷的癌细胞,并进行治疗。

        No. 6 生物学预印本兴起

DAVIDE BONAZZI / SALZMAN ART

  今年,生物学预印本 开始兴起,数千名生物学家在预印本网站上发表了他们未经审阅的学术论文 。4年前,美国纽约冷泉港实验室推出免费生物预印本服务器bioRxiv 。在今年年初,美国和英国的一些机构和组织发布了鼓励印前分享的政策 ,使得生物学预印本的发展得到了极大的推动。

        No. 5 精确的基因编辑

CRISPR可以改变DNA和RNA的碱基。SHAURY NASH / FLICKR / CC BY SA 2.0

  超过60000个遗传畸变 与人类疾病有关,其中有近35000个是由于最微小的错误造成的: DNA只有一个特定位点发生突变。今年,研究人员宣布了一项名为“碱基编辑”的新技术,可以纠正DNA和RNA中的这种突变 。未来,这项技术可能会在医疗领域有广泛的应用。

        No. 4 30万年前的智人化石

计算机重建的30万年前的化石。©PHILIPP GUNZ,MPI EVA LEIPZIG / CC BY SA

  智人 (Homo sapiens)是生物学分类里人属中的一个种,是目前全人类共有的生物学名称。学术界一直无法确定智人出现的确切地点和时间。很长一段时间以来,被归为智人的最古老化石来自东非,约有20万年历史。不少观点认为人类起源于东非。

  今年,研究人员在摩洛哥发现了早期人类的遗骸化石,它们距今约有30-35万年的历史 。这些化石是迄今为止人来发现的最早的智人化石。

        No. 3 便携式中微子探测器

便携式中微子探测器的原型,它首次发现了中微子与原子核间的相干性散射。JEAN LACHAT/UNIVERSITY OF CHICAGO

  1974年,麻省理工学院理论物理学家丹尼尔·弗雷德曼提出了中微子—原子核相干性弹性散射 理论,认为中微子和其它粒子一样具有波粒二象性,它的波长会随着粒子能量而变化。当处于高能状态时,中微子只与某个质子或中子发生相互作用;而处于低能状态时,中微子就会与包含所有质子和中子在内的整个原子核发生相干性作用,中微子从原子核弹回,从而发出可以检测到的信号。

  今年,研究人员利用一种重量仅仅和一台微波炉相当 的便携式探测器,首次捕捉到中微子与原子核间相干性散射的信号。这项发现从实验上验证了40多年前物理学家提出的理论,完成了那些大型探测装置多年来未实现的目标。

        No. 2 原子级的生命科学研究

一张合成的冷冻电镜图像,它表明近年来冷冻电镜的分辨率显著提高。VERONICA FALCONIERI, SRIRAM SUBRAMANIAM, NATIONAL CANCER INSTITUTE, NATIONAL INSTITUTES OF HEALTH

  在科学史上,冷冻电镜 是一项十分罕见的技术创新——一方面,他已经获得了科学界的最高奖项诺贝尔奖;另一方面,这项技术本身仍处在高速发展的阶段,其影响力还在持续地高速增长。

  2017年诺贝尔化学奖 授予雅克·杜波切特(Jacques Dubochet)、乔基姆·弗兰克(Joachim Frank)和理查德·亨德森(Richard Henderson),以表彰他们研发出能对生物分子进行三维成像的冷冻电子显微镜技术。

        No.1 双中子星合并的引力波探测

  北京时间10月16日22点,LIGO(激光干涉引力波天文台)、VIRGO(室女座引力波探测器)联合全球数十家天文机构举办新闻发布会,共同宣布于今年8月17日 捕捉到由两个质量分别为1.1和1.6个太阳质量的中子星并合所产生的引力波信号 (GW170817),该双星系统位于距离我们约40兆秒差距的地方。

  本次引力波探测事件与伽玛暴事件GRB 170817A 相关联,首次证实了中子星—中子星并合与短伽玛暴的相互关系。其后进行的电磁波对应体观测以及电磁谱观测 ,进一步证实了这是一个中子星碰撞事件。本次探测事件是人类第五次探测到来自宇宙的引力波信号,同时也标志着多信使天文学 的开端。

芝加哥智慧工厂——巴克洛·莱宾

美国/德国的建筑实践——巴克洛·莱宾格已经完成了芝加哥附近的“智慧工厂”。德国机床和激光制造商TRUMPF的中心,将高科技机器和生产工艺转变为展览会。而工厂和展览空间的概念通常被分开,建筑师将这些概念与新的智能工厂相结合,因为设计和效率同样重要。

 

位于90号州际公路,靠近芝加哥的机场,工厂在国际上和区域上的联系都很方便。位于“锈皮带”重点工业区,工厂创造了新的工业类型。 barkow leibinger创建了一个校园般的工厂,环抱着周围的草原和水库,并有自行车道和人行道围绕着。

该建筑物由两部分组成 – 南面的展示厅以及北面的办公室和礼堂空间。体积在其角落连接,从而形成两个矩形的外部区域。在东南部,宽敞的车道靠近主入口。面向西北方向,咖啡厅的大型弯曲露台可俯瞰相邻的保留池塘。

建筑物的斜屋顶像高速公路上的楔子一样上升,工厂的展厅前面设有玻璃。十一钢空腹桁架跨越展厅,展示了TRUMPF的制造机械及其专有技术。

工厂的参观者还通过开放的“天空之路”,一座贯穿天花板结构桁架的桥梁,对设施进行了特别的概述。开放式配置允许协作工作环境。房间围绕着镶有枫树和银杏树的中央庭院,灵活设计,以适应不断变化的需求。

该建筑物的外观采用深色生锈的瓦楞纸板钢板。优雅的落地玻璃强调其工业环境及其代表性功能。玻璃幕墙由黑色阳极氧化铝制成,并由细长的凹陷的钢铁柱垂直分隔。

在建筑师看来:在这个新的计算机控制高科技生产中心,功能符合代表性,实用主义符合细化。在此过程中,建筑的重点是保持高品质的质量下降到最后的施工细节。

 

传苹果COO与富士康董事长将会面讨论iPhone X生产问题

10月21日消息,据外媒报道,据知情人士透露,苹果首席运营官杰夫·威廉姆斯(Jeff Williams)将于本月访问台积电(TSMC),参加后者成立30周年庆祝活动。此外,威廉姆斯此行还将与富士康董事长郭台铭(Terry Gou)讨论iPhone X的生产问题。

知情人士表示,威廉姆斯和郭台铭将讨论如何应对iPhone X的生产挑战,因为富士康是苹果新高端iPhone手机的唯一组装者,iPhone X有望于11月初发售。这一消息再次引发了人们对LG和夏普3D传感器产量的关注,郭台铭本月早些时候曾前往夏普工厂,寻求解决生产问题的方法。

在接受《日经新闻》采访时,夏普高管们表示:“产量已经逐步提高。”然而,一位不愿透露姓名的科技高管告诉媒体:“温度可能会下降一点儿,但热度仍在持续,而且产量还没有达到令人满意的水平,甚至到月底也不会达到这个水平。”

许多报道都聚焦于3D传感器模块的生产上。但台湾凯基证券分析师郭明錤(Ming-Chi Kuo)发布最新报告强调,许多组件的产量都在增加,并称影响iPhone X出货的“最大障碍”实际上是天线系统的柔性印刷电路板。郭明錤预计,在上市时,iPhone X的存货量可达200万到300万部。

郭明錤还认为,3D传感器和电路板的产量将在11月迅速增加,从而使苹果能够为急切等待的消费者增加供应。《日经新闻》今天指出,在台积电的庆祝活动中,威廉姆斯在行程中可能遇到的另一个麻烦是高通公司首席执行官史蒂芬·莫林科夫(Steven Mollenkopf),目前两家公司正展开激烈的诉讼。

2017全球10大改变未来的科技(榜单)

一、人工智能平台

今天的智能,还不能被每个人装兜里带走,人工智能芯片还在研究当中,所以先用云端来提供。谷歌、Facebook 等都有巨大的数据中心来做人工智能计算把结果输出,实际上跟云计算结合的,像自来水一样输送到你家,需求越来越多。大家都说人工智能多么了不起,实际上现在人工智能已经结束了。应用模式已经清晰化了,扩到每一个行业里面。今天确实比以前能干很多事,所以大家还欢呼很伟大,但是比人还差很多,差多少我们还说不清楚,因为人工智能结构都不清晰,那是做科学家关心的事,而做企业家关心的是应用,现在是最好时候。

二、电动车

因为特斯拉的 Model3 今年要推出来,他们希望今年能达到几十万台的量产。特斯拉的市值在美国超过了所有的汽车公司,比福特和通用都高。通用其实更早推出车,但业绩比特斯拉差的远,这是传统的经销渠道面临的问题,因为传统经销渠道不喜欢电动车,因为电动车基本上免维护,不会有4S店,没利润。

三、基因编辑
但基因编辑只是一个工具,不能直接拿来治病。可以把基因片断植入到一个人的基因中,但不保证这个基因有活性能够被复制。前一段时间MIT媒体实验室的一位助理教授发明了一个东西,是从电脑病毒中得到启发。比如人类基因有缺陷,他给补一个基因,还会补另一个系统进去,每次细胞分裂的时候系统就会启动,把这个病毒基因再复制一遍,也意味着病毒会跟着一起分裂。只要你做一次基因治疗,以后你每一个细胞都带这个基因,你就痊愈了。这个真正实现了,大发展就不远。

四、先进制造

我们中国人喜欢日本、德国的工业机器人,因为精度高。但德国4.0有点偏差,德国是大公司驱动文化,小公司根本没有机会上市。而且精度高也不是工业机器人最重要的东西了,更重要的是像美国机器人这样,研究制造如何为创新者服务。我们做制造应该服务创新者,只要把一个产品创新出来,我们才可以把东西做出来。美国就冲这个目的去的,叫“重新思考机器人”。人只要操作一遍,机器就会了,照这个操作做10万遍,量产就出现了。虽然中国制造业越来越受重视,但是总的来说是低谷,但是制造业未来非常好。

五、下一代计算机

现在计算能力已经到了瓶颈,骁龙835高通推出来的10纳米的芯片,是个好消息也是个坏消息,好消息是计算能力又进步了,坏消息是计算能力已经逼近极限了。那再往后走怎么办,“前哨”之前也介绍过,量子计算机、光子计算机,甚至利用碳纳米管技术做计算,这是下一代计算机在慢慢冒头。今年光子计算机会有交付,去年量子计算机就很耀眼了,尤其是D-Wave。

六、健康大数据

国内有很多人对遥远的未来扯一些东西。比如说中西医之争,现在讲没有意义,你对中医、西医的研究理解都差的远,只有健康大数据上来了,对中医复杂性深入理解了,对西医也深入了解了才行。一个人是一个生态环境,一种有害细菌多了,不是把有害细菌杀掉,而是培养有益细菌重新达成平衡就好。

七、智能翻译

智能翻译会实实在在改变世界的,语言障碍有望在未来两年内消除掉,对人类的贡献是巨大的。当科技部分突破了,就是应用延伸的部分如何降低成本,如何需要更低的性能就能提供服务,线性的东西就一定能达到,未来两年之内,你随身带的设备会支持你完成智能翻译的工作,就是你出国不需要学语言了。

八、私人航天

一提私人航天大家就想起 Space X ,但今天要讲的是Blue Origin 蓝色起源,是亚马逊公司老大贝索斯的。它跟亚马逊的股票加在一块身价是500多亿美金,这公司以前默默无闻,最开始 Space X 实现垂直着落回收,贝索斯说他们早就实现了垂直回收,但是大家都没有理他,因为他们火箭小,回收难度小。但是因为人家有钱,今年就做了大火箭,而且这个大火箭会顶一个太空舱,每个面有窗口,可以坐6个人,每个人朝外面可以看到外面。蓝色起源的思路是做人类的太空旅行,很值得期待。

九、纳米光学

你如果看电视,一类是量子点电视,跟传统的液晶OLED在竞争。液晶OLED的主角是LG,量子点主推者是三星,看起来三星的赢面比LG要大,背后的技术就是纳米光学。当然不仅仅是用在显示器里,还能用很多地方,像无线充电,还有碳纳米管,也可以用在纳米光学里面。

十、物流机器人

这个在背后确实会推动商业的变化和发展,可能离大家还有点远,不多说。但是有很多科技确实不远了。

最重要的十个影响2017年的科技趋势

行业研究分析公司Juniper Research最近发布了一份白皮书,详细的说明了它认为将定义2017年的十大科技趋势。
技术创新永远像一辆火车永不停歇的前进着,每隔几年,旧技术就会被新技术或更先进的变化所取代。新兴技术正在改变着许多行业,这引发了传统业务一波又一波的创新模式。新趋势总是离我们很近,但有的仅仅只是一些噱头,而有的却能引发地震般的聚变。
行业研究分析公司Juniper Research最近发布了一份白皮书,详细的说明了它认为将定义2017年的十大科技趋势。

1、电子竞技将成为主流
不久前腾讯互娱正式成立了腾讯电竞,这几乎可以被定为吹响2017年移动游戏行业重要变革的号角。根据估计,移动端和PC端将会有超过1.9亿的观众,在各类直播平台观看电子竞技比赛。
随着电子竞技游戏,最典型的就是LOL,在2015年拥有1410万观众,广告商已经疯狂涌向电子竞技领域,2016年这个舞台将迎来前所未有的广告收入增长。
当然一个副作用就是可能伴随的赌博获得过兴起,但更多的法规也将同时出台,遏制这一领域发生此类事件。

2、PSD2将成Fintech领域下一件大事
什么是PSD2?这是由欧盟理事会通过的支付服务法令。PSD II将推动支付价值链上现有参与者的创新与竞争,并为新玩家进入市场提供一个制度框架,使其专注于为客户提供更好的消费体验。

3、VR会彻底成为主流
今年,科技世界看到了第一波虚拟现实头盔,以及移动VR耳机的发展。诸如Playstation VR和Oculus Rift这样的产品已经进入消费市场。然而,虚拟现实内容的选择仍然有限,只有少数AAA游戏开发者已经发布了虚拟现实游戏。
但现在所有平台上的技术已经铺开,预计明年VR内容更广泛。除了高品质的VR-支持的游戏,媒体和旅游公司预计将深入探讨创建VR内容,以提升消费者体验。

4、Blockchain将帮助金融部门更加一体化
在过去的几年中,cryptocurrency Bitcoin已经成为了它的技术推动者blockchain的代名词。但blockchain应用远远超出了金融部门。Blockchain技术在2017年将加快金融行业发展。

5、Fintech领域将产生更多并购
拒绝创新已经成为过去式,随着Fintech对金融行业的破坏,银行也开始选择积极拥抱新技术。
在未来的一年,银行势必会对一些初创公司感兴趣。2017年我们也将看到如苹果,谷歌,Facebook这些科技巨头将更多的投资进入到Fintech,诸如电子支付技术。他们预计收购fintech创业公司,来推动和扩大在其他垂直行业的优势,包括汇款和汇款其支付技术。

6、语音助手将变得无处不在
目前有三个主要的语音助理市场:Cortana,Siri的和Google Assistant,当然中国也有度秘。2017年,这些语音助手将争夺在市场中的主导地位。实现方法之一就是把消费者变成自己的生态系统。例如,Google Assistant已经在它的智能家居设备集成了谷歌主页。

7、自主驾驶技术开始爆发
在美国,自驾车联盟驶向更安全的街道,一个由各大自主驾驶的开发,包括谷歌,Lyft,福特,尤伯杯和沃尔沃的联盟,于今年成立,自驾车车辆涌入市场已经做好了准备。

8、视频游戏机更新频率加速
长期以来,在新一代启动之前,视频游戏机都遵循一个可预见的6至8年的生命周期。但现在,技术的步伐在已迫使开发商将新技术中途整合到游戏主机,以增加其生命周期。今年看到的相同的Playstation 4控制台的新的迭代远比以前的速度要快。

9、聊天机器人的崛起
聊天机器人现在越来越发达,很多应用程序都开始集成,这将允许客户进行交易,如预订机票,订购商品,而只要通过与机器人说话。此外,聊天机器人还可以提供个性化的服务和优惠。
亚洲市场在他们的聊天机器人的使用相比于西方更先进。中国的社交网络巨头微信已经积极利用上聊天机器人以完善服务,而Facebook才刚刚开始进军这一技术。期待看到聊天机器人的互动变得更加主流在2017年。

10、互联网保险是保险业的未来
在保险行业的技术创新将在2017年变得更加普遍使用机器学习,新进入者将能够准确地计算出客户风险,从而提供更加个性化和定制的保险计划。
根据埃森哲的报告,互联网保险领域的投资从2014年的8亿美元激增至2015年的26亿美元。科技巨头毫无疑问将采取更大的兴趣在这个垂直领域,因为它变得更加有利可图。凭借其庞大的客户群和资源,他们可能成为最大玩家。

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